Neural Network

Neural Network atau Jaringan Syaaf Tiruan, merupakan suatu syistem pemroses informasi yang mempunyai karakteristik performasi yang mirip dengan jaringan neural biologis. Neural Network ini merupakan generalisasi dari pemodelan matematis dalam proses kignitif berdasarkan asumsi :

• Pemrosesan informasi terjadi pada elemen elemen sederhana yang dinamakan neuron.
• Sinyal antar neuron berhubungan melalui saluran penghubung
• setiap saluran penghubung mempunyai nilai bobot, dan melakukan oprasi perkalian dengan signal yang ditransmisikan.
• setiap seuron memberlakukan fungsi aktivasi, pada masukan total untuk mendapatkan signal keluarnya.

McCulloch dan piits (1943), susah sekali namanya, dikenal sebagai orang yang pertama kali memodelkan Neural Network. Hebb (1949), mengembangkan pertama kali Learning Rule, dengan alasan bahwa jika 2 neuron aktif, pada saat yang sama maka kekuatan antar mereka bertambah. Tahun 1950-1960 beberapa peneliti melangkah sukses pada pengamatan tentang penceptron. Mulai tahun 1969 adalah kematian dari penelitian tentang Neural Network hampir selama 15 tahun. Tahun 1980an barulah penelitian dimulai kembali, Parker dan LeCun menyegarkan kembali jaringan Neural Network. 

Lalu apa saja sih kegunaan Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) dalam kehidupan sehari hari?

• Perkiraan Fungsi, atau Analisis Regresi, termasik prediksi time dan modeling.
• klasifikasi, termasuk pengenalan pola dan pengenalan urutan, serta pengambil keputusan dalam pengurutan
• pengolahan data, termasuk penyaringan, pengelompokan, dan kompresi.
• Robotik.

Mungkin hanya sampai sini dulu, dan seperti biasa terima kasih.

Kegunaan Dalam Kehidupan Nyata

• Perkiraan Fungsi, atau Analisis Regresi, termasuk prediksi time series dan modeling.
• Klasifikasi, termasuk pengenalan pola dan pengenalan urutan, serta pengambil keputusan dalam pengurutan.
• Pengolahan data, termasuk penyaringan, pengelompokan, dan kompresi.
• Robotik